工控機(jī)視覺應(yīng)用現(xiàn)在越來越多人接觸到，因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展，技術(shù)的發(fā)展需要兩個(gè)基礎(chǔ)，一個(gè)是關(guān)鍵的技術(shù)突破，另一個(gè)是大量的需求，兩者是不可或缺的，相輔相成。近年來，工控機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)突破和汽車自主駕駛的廣闊市場需求。專用芯片的不斷更新、處理能力的不斷提高和視覺識別技術(shù)的不斷發(fā)展，為工控機(jī)覺技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了可能。

視覺是人類接受信息的主要手段。獲取信息、處理信息和采取措施是大多數(shù)生產(chǎn)過程的過程。如何將工控機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)過程中有三個(gè)問題需要解決。

首先，梳理生產(chǎn)過程，找到適合計(jì)算機(jī)視覺的關(guān)鍵點(diǎn)。這是一個(gè)相互交流和經(jīng)驗(yàn)交流的過程，需要我們與客戶充分分享信息，整合各自的經(jīng)驗(yàn)，找到突破點(diǎn)。計(jì)算機(jī)視覺更適合機(jī)械的連續(xù)重復(fù)工作，如識別缺陷產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)異常情況，人們長期處理這些信息容易產(chǎn)生疲勞，導(dǎo)致錯(cuò)誤，或需要豐富的經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致識別能力繼承不合適的工作。

其次，根據(jù)指定任務(wù)的需要，現(xiàn)有的算法方案可能不合適，導(dǎo)致需要修改處理算法來適應(yīng)特定的任務(wù)。如果需要算法的變化，將大大增加實(shí)現(xiàn)的難度，不能有效地利用現(xiàn)有的積累，將大大增加開發(fā)的難度，提高成本。如何簡化系統(tǒng)識別的培訓(xùn)過程和培訓(xùn)方法是將該技術(shù)應(yīng)用于更廣泛領(lǐng)域的核心要求。

第三，將計(jì)算機(jī)輔助處理部署到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中。企業(yè)有自己的原始信息系統(tǒng)。為了將新的視覺系統(tǒng)連接到原始系統(tǒng)中，需要提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)接口，并支持原始通用標(biāo)準(zhǔn)接口，這是現(xiàn)有生產(chǎn)環(huán)境部署的重點(diǎn)。

在我們已經(jīng)處理過的案例中，我們建立了一套視覺識別工具和套件，可以在沒有專業(yè)技術(shù)的情況下進(jìn)行定制和調(diào)整。同時(shí)，我們提供工控級設(shè)備，大大降低了部署成本，幫助客戶取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益。